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Airtable

Airtable est un outil no-code de gestion de base de données visuelle. Il s’adapte à tous les métiers : CRM marketing, suivi RH, gestion produit. Ses automatisations et intégrations en font une brique centrale pour structurer les workflows.

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Glide

Glide transforme vos Google Sheets en applications mobiles et web. Idéal pour digitaliser un process interne (suivi terrain, CRM, logistique) ou créer une app client rapidement, sans développeur. Une solution no-code agile.

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n8n

n8n est une alternative open-source à Zapier et Make pour automatiser les flux métier. Idéal pour les équipes IT, data ou produit, il permet d'orchestrer des workflows complexes avec logique conditionnelle et API avancée.

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Make

Make est une plateforme d’automatisation visuelle qui connecte vos apps sans coder. Idéal pour les équipes marketing, ops ou produit, il permet d’automatiser l’envoi d’e-mails, la gestion des leads, le reporting, etc.

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Softr

Softr transforme vos bases Airtable en sites web ou apps métier. CRM, portail client, extranet RH ou outil de gestion : tout se construit par glisser-déposer, sans coder. Idéal pour lancer rapidement des solutions internes ou externes.

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WeWeb

WeWeb est un front-end builder no-code pour créer des apps web connectées à des backends comme Airtable ou Xano. Conçu pour les équipes produit, il permet de livrer des interfaces métiers sur mesure.

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Xano

Xano est un backend no-code robuste pour créer des APIs et gérer des données métier. Il s’adresse aux équipes produit, tech ou data qui veulent construire une logique métier, sécuriser des bases ou automatiser des traitements complexes, sans code.

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Big Query

BigQuery est un data warehouse cloud signé Google. Il permet d’exécuter des requêtes SQL ultra-rapides sur de gros volumes de données. Les équipes data analyst ou finance s’en servent pour explorer, croiser et modéliser leurs données métier à l’échelle.

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DBT

dbt structure le travail des analystes en rendant les transformations SQL reproductibles, testées et documentées. Un outil clé pour les équipes data engineering ou BI qui veulent fiabiliser la modélisation de leurs données métier en SQL.

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