Agence dbt : modèles SQL, tests et documentation data
dbt transforme les données déjà chargées dans un entrepôt comme BigQuery en modèles métiers fiables. Les analystes écrivent du SQL, déclarent les dépendances, ajoutent des tests et génèrent une documentation avec la lignée des modèles.
Nous l’introduisons quand les requêtes sont dupliquées dans les dashboards, que personne ne sait quelle table fait foi ou qu’une modification casse plusieurs rapports. Le projet dbt devient la couche commune entre les sources brutes et les usages BI.
dbt Core peut être exécuté dans votre propre environnement. La plateforme dbt ajoute IDE, orchestration, catalogue et fonctions d’entreprise. En amont, Airbyte ou Fivetran alimentent l’entrepôt ; le choix dépend de votre équipe, de votre CI/CD et du niveau d’exploitation voulu.
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💡Ce qu’on en pense (vraiment)
dbt transforme les données déjà chargées dans un entrepôt comme BigQuery en modèles métiers fiables. Les analystes écrivent du SQL, déclarent les dépendances, ajoutent des tests et génèrent une documentation avec la lignée des modèles.
Nous l’introduisons quand les requêtes sont dupliquées dans les dashboards, que personne ne sait quelle table fait foi ou qu’une modification casse plusieurs rapports. Le projet dbt devient la couche commune entre les sources brutes et les usages BI.
dbt Core peut être exécuté dans votre propre environnement. La plateforme dbt ajoute IDE, orchestration, catalogue et fonctions d’entreprise. En amont, Airbyte ou Fivetran alimentent l’entrepôt ; le choix dépend de votre équipe, de votre CI/CD et du niveau d’exploitation voulu.
Pour qui dbt est le bon choix
- Les KPI sont recalculés partout. Un modèle partagé évite les formules divergentes.
- Les transformations ne sont pas testées. dbt automatise des contrôles de schéma, d’unicité, de relations et de règles métier.
- Le SQL doit être relu. Git, branches et revue de code rendent les changements traçables.
- La documentation manque. Les descriptions et la lignée rapprochent les analystes et les métiers.
Ce que nous faisons : prestations, délais et tarifs
Nous cadrons le besoin, construisons la première version et préparons son exploitation. Nos interventions démarrent à 800 € HT. Le devis dépend ensuite des sources, des droits, du volume et du niveau de service attendu.
- Audit du projet analytique. Entrepôt, requêtes, dépendances, incidents et conventions. Délai : 2 à 5 jours.
- Architecture dbt. Couches staging, intermédiaire et marts, environnements et règles de nommage.
- Migration SQL. Reprise des requêtes de dashboards et procédures vers des modèles testés. Délai : 2 à 8 semaines.
- Qualité et documentation. Tests, fraîcheur, contrats, descriptions et propriétaires.
- Déploiement. Git, CI, orchestration, alertes et formation de l’équipe.
Alternatives et outils complémentaires
dbt complète l’entrepôt et les outils d’ingestion ; il ne les remplace pas.
- dbt Core. Open source, piloté par votre code et votre infrastructure.
- dbt Platform. IDE, orchestration, catalogue et fonctions d’équipe gérées par dbt Labs.
- SQL natif orchestré. Plus léger pour un petit périmètre, mais documentation, tests et lignée sont à reconstruire.
Tarifs officiels : dbt. Developer est gratuit ; Starter est affiché à 100 $ par utilisateur et par mois lors de cette mise à jour.
Quand choisir une autre solution
- Les données ne sont pas encore dans un entrepôt. Il faut d’abord construire l’ingestion.
- L’équipe ne pratique pas SQL. La montée en compétence fait partie du projet.
- Le périmètre n’a que quelques requêtes stables. Une organisation plus légère peut suffire.
- On attend de dbt qu’il nettoie les responsabilités. L’outil rend les règles visibles ; les métiers doivent encore les trancher.
Nos projets dbt
Ce qu'en disent nos clients
Avant leur intervention, chaque sinistre nécessitait 15 minutes de traitement manuel, un processus laborieux et sujet aux erreurs. Aujourd’hui, grâce à leur automatisation sur mesure, tout est traité en 5 secondes, avec une précision impressionnante.
Hyperstack nous a accompagnés pour automatiser un processus critique pendant notre phase de scale. Ils ont su être réactifs et s'ajuster aux besoins qui ont évolué au fur et à mesure des semaines, merci à vous !
Hyperstack a transformé nos processus en automatisant nos tâches sur Airtable et en créant une interface partenaire sur mesure. Moins d’erreurs, moins d’e-mails, et une équipe beaucoup plus productive. Merci à eux !
Questions fréquentes
dbt est-il un ETL ?
dbt traite surtout le T de ELT : il transforme les données déjà présentes dans l’entrepôt. Airbyte ou Fivetran se chargent généralement de l’extraction et du chargement.
dbt Core ou dbt Platform ?
Core convient si vous maîtrisez l’exécution, le CI/CD et la supervision. La plateforme accélère l’IDE, l’orchestration et la gouvernance. Nous comparons le coût total des deux.
Quels tests peut-on mettre dans dbt ?
Unicité, non-nullité, relations, valeurs acceptées, fraîcheur et règles métier spécifiques. Nous concentrons les tests sur les ruptures qui auraient un impact réel.
dbt fonctionne-t-il avec BigQuery ?
Oui. BigQuery est un entrepôt couramment utilisé avec dbt. dbt compile les modèles SQL et les exécute directement dans BigQuery.
Combien coûte un accompagnement dbt ?
Nos interventions démarrent à 800 € HT. Le budget dépend du nombre de modèles, de la dette SQL, des tests et du déploiement à mettre en place.
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