Des agents IA qui comprennent, raisonnent et agissent

Non. Nous utilisons les API d'Anthropic (Claude) et OpenAI qui n'utilisent pas vos données pour l'entraînement de leurs modèles. Vos données restent les vôtres, chiffrées en transit et au repos. On peut également déployer des modèles en self-hosted si vous avez des exigences de souveraineté.

Plusieurs mécanismes : l'agent est entraîné sur votre base de connaissances vérifiée (RAG), des seuils de confiance sont configurés, et l'agent répond "je ne sais pas" plutôt que d'inventer. Pour les sujets critiques, une escalade humaine automatique est systématiquement en place.

L'agent escalade automatiquement quand : il détecte un sujet sensible (réclamation, juridique, urgence), son niveau de confiance est en dessous du seuil configuré, le client demande explicitement un humain, ou après un certain nombre d'échanges sans résolution. Tout est paramétrable.

Le coût dépend du volume de conversations et du modèle utilisé. En général, une conversation complète coûte quelques centimes. Pour une PME avec 500 conversations/mois, le coût d'infrastructure est de l'ordre de 50-200€/mois — une fraction d'un poste de support.

Oui. Les modèles que nous utilisons (Claude, GPT-4) sont nativement multilingues. L'agent peut détecter la langue du client et répondre dans la même langue, tout en conservant le ton et les procédures définies. Français, anglais, espagnol, allemand, et bien d'autres.