Une marque dermocosmétique pilote son e-commerce avec un dashboard Shopify avancé

Hyperstack a conçu un dashboard e-commerce sur mesure, structuré en quatre volets :

1. Extraction et centralisation des données Shopify

• Synchronisation quotidienne via Airbyte de l'ensemble des tables Shopify (commandes, produits, variants, remboursements, parcours client) vers BigQuery.

2. Transformation et calcul du CA net réel dans dbt

• Modèles de calcul qui séparent ventes brutes, remises, retours, frais de port et taxes pour obtenir un CA net fiable,
• Décomposition des lots (bundles) article par article,
• Répartition des remises sur chaque article du lot,
• Vision par référence produit, par code client et par devise.

3. Analyses avancées : LTV et cohortes clients

• Calcul de la LTV par client en croisant l'historique de commandes et le parcours d'acquisition,
• Segmentation en cohortes : nouveaux clients vs clients qui reviennent,
• Analyse de la rétention par période d'acquisition.

La LTV (Lifetime Value) est le revenu total qu'un client génère sur toute la durée de sa relation avec la marque. Une cohorte regroupe les clients acquis à la même période : comparer les cohortes permet de savoir si les clients récents sont plus ou moins rentables que les anciens.

4. Dashboard Looker Studio sur mesure

• Tableaux de bord interactifs avec vues CA net, retours, ventes brutes par mois, par produit et par marché,
• Pages dédiées à la LTV et aux cohortes pour piloter la stratégie d'acquisition et de rétention.

Agent IA de prédiction de churn

• Détection des cohortes dont la LTV baisse anormalement,
• Liste de segments à recibler en campagne email, affichée dans Looker Studio.

• Vision du CA net réel après remises, retours et ajustements, là où Shopify affichait un chiffre brut inexploitable
• Analyse par SKU avec décomposition automatique des bundles et revalorisation article par article
• Suivi des retours par produit, par client et par devise
• LTV calculée par client et par cohorte d'acquisition
• Pilotage de la rétention via les cohortes : évolution de la valeur client par période d'acquisition
• Données mises à jour quotidiennement sans intervention manuelle
• Pilotage de la rétention à grande échelle : ciblage des cohortes à risque avec un agent IA qui propose les lots et remises adaptés à chaque segment