Values Media centralise 12 régies en un seul dashboard

Hyperstack a déployé une modern data stack complète, structurée en cinq volets :

1. Ingestion et centralisation des 12 sources

• Connexion des 12 plateformes publicitaires à un entrepôt de données unique : copie quotidienne gérée par Fivetran et Airbyte, stockage central sur BigQuery,
• Chaque source synchronisée automatiquement tous les jours, sans intervention manuelle.

Une modern data stack est un ensemble d'outils cloud qui se chaînent pour automatiser la remontée, le stockage, la transformation et la visualisation des données. Elle remplace les exports manuels par un pipeline continu, plus fiable et moins coûteux à maintenir qu'un outil monolithique.

2. Transformation et unification des métriques

• Transformation et nettoyage des données dans dbt, organisées en trois couches successives (architecture medallion),
• Données brutes nettoyées, typées et unifiées dans un référentiel commun : impressions, clics, coûts, conversions, vidéo.

L'architecture medallion organise la transformation en trois couches : staging (données brutes nettoyées), intermediate (données enrichies des règles de calcul de l'agence) et reporting (tables finales prêtes pour les dashboards). Chaque couche s'appuie sur la précédente, ce qui permet de tracer l'origine de chaque chiffre.

3. Requalification des campagnes via Airtable

• n8n remonte les données intermédiaires vers une interface Airtable où les équipes taguent chaque campagne (marque, levier, objectif, ciblage, format),
• Ces enrichissements redescendent automatiquement dans BigQuery pour alimenter les tables finales,
• Des angles d'analyse impossibles à obtenir depuis les plateformes elles-mêmes.

4. Reporting automatisé dans Looker Studio

• Dashboards clients mis à jour deux fois par jour depuis les données de la veille,
• Chaque annonceur dispose d'une vision multiplateforme, filtrable par les tags Airtable, sans manipulation manuelle.

5. Monitoring et qualité des données

• Surveillance de la fraîcheur, du volume et des anomalies,
• Tests automatiques sur chaque couche du pipeline (dbt) pour vérifier la cohérence des données.

Alertes intelligentes sur Looker Studio

• Agent IA (via n8n) analysant chaque jour le coût par clic et le retour sur investissement,
• Notification Slack dès qu'une campagne perd plus de 20 % de performance d'un jour à l'autre.

Insights IA intégré au dashboard

• Résumé des variations marquantes de la semaine généré à chaque rafraîchissement,
• Temps de lecture ramené à 30 secondes au lieu de 10 minutes d'analyse manuelle.

• Temps de reporting divisé par 3 : les équipes se concentrent sur l'analyse, plus sur la consolidation
• Centralisation des métriques de performance entre les multiples plateformes
• 12 plateformes publicitaires centralisées dans un seul entrepôt de données
• 6 minutes pour actualiser automatiquement l'ensemble des rapports clients
• 0 fichier Excel dans le nouveau processus de reporting
• 2 rafraîchissements automatiques par jour, contre un processus manuel auparavant
• Campagnes qualifiées par marque, levier, vague et objectif directement dans Airtable
• Réaction sur les campagnes sous-performantes accélérée d'environ 48 heures grâce à la détection IA des écarts avant la lecture humaine