
Un groupe industriel textile obtient une roadmap Data et IA priorisée par retour sur investissement
Audit multi-sites et feuille de route Data & IA en 3 phases, priorisée par retour sur investissement

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Situation Initiale
Le groupe est un industriel textile français présent depuis plus de 65 ans, avec plusieurs sites opérationnels. Chaque site a construit ses propres outils au fil des années, sans architecture d'ensemble.
Le suivi de production, le reporting, la logistique et la facturation fonctionnaient en silo. Le pilotage transverse reposait sur des consolidations manuelles, sans visibilité en temps réel entre les sites.
La direction voulait clarifier ses priorités avant d'investir : où placer le budget Data et IA pour soutenir la croissance ?
Mise en œuvre
Hyperstack a conduit un audit diagnostic complet en immersion dans les flux réels du groupe, structuré en quatre volets :
1. Cartographie des processus et des outils
- Documentation de chaque flux opérationnel et administratif : production, suivi qualité, logistique, reporting, CRM, facturation,
- Identification des ruptures, redondances et points de friction.
La cartographie des processus consiste à documenter visuellement chaque étape d'un flux de travail (qui fait quoi, en combien de temps, avec quel outil) pour repérer les points de friction et les opportunités d'amélioration.
2. Priorisation des cas d'usage data, automatisation et IA
- Cas d'usage sélectionnés et classés par rapport Effort/Impact dans trois domaines : structuration de la donnée, automatisation des tâches répétitives et usages d'intelligence artificielle pertinents.
3. Architecture fonctionnelle et technique cible
- Architecture cible adaptée à une PME multi-sites,
- Interopérabilité des outils existants,
- Sécurité des données,
- Autonomie des équipes sur chaque site.
L'architecture cible décrit l'organisation technique visée après transformation : quels outils, comment ils communiquent entre eux, où la donnée est stockée et comment elle circule.
4. Plan de mise en œuvre en 3 phases
- V1 (Quick wins) : actions rapides à fort impact, sans transformation majeure (automatisation du reporting, connexion CRM-facturation),
- V2 (Structuration) : briques fondamentales (data centralisée, automatisation des flux critiques de production et de logistique),
- V3 (Optimisation) : montée en puissance sur les usages d'IA et le pilotage avancé multi-sites.
Module Opportunités IA générative
- Extraction automatique des bons de livraison,
- Classification automatique des factures fournisseurs,
- Synthèse hebdomadaire des rapports multi-sites,
- Mise en œuvre via un agent IA dans n8n.
Résultats
- 5 domaines audités : production, reporting, CRM, logistique, facturation
- Plusieurs dizaines de processus cartographiés sur l'ensemble des sites
- 3 phases de transformation définies avec jalons, périmètres et livrables clairs
- Estimation budgétaire macro livrée par lot fonctionnel avec gains attendus
- Note de diagnostic détaillée remise à la direction
- Roadmap en deux dimensions : automatisation no-code (V1) et agents IA (V2), chiffrée par phase
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