Ben&Vic réduit ses coûts data de 70% sans Funnel.io

Hyperstack a conçu une migration complète de Funnel.io vers une modern data stack en 30 jours :

1. Remplacement de Funnel.io par Airbyte et BigQuery

• Implémentation d'Airbyte comme ETL et de BigQuery comme entrepôt de données. Les 8 sources publicitaires et e-commerce sont désormais connectées et synchronisées automatiquement, sans intervention manuelle.

Un ETL (Extract, Transform, Load) est un outil qui extrait automatiquement les données depuis des sources variées (régies publicitaires, CRM, e-commerce), les nettoie et les charge dans un entrepôt central. Airbyte remplit ce rôle dans une modern data stack, là où Funnel.io combinait ETL et visualisation dans un produit unique et plus coûteux.

2. Modélisation et croisements avancés avec dbt

• Création de modèles de calcul qui unifient les indicateurs entre toutes les plateformes et débloquent des analyses impossibles sous Funnel.io : séparer les nouveaux clients de ceux qui reviennent, relier les ventes Shopify à la publicité qui les a déclenchées, et suivre la valeur générée par client sur la durée (LTV par cohorte, expliqué ci-dessous).

LTV par cohorte : la LTV (Lifetime Value) est le revenu total qu'un client génère pendant toute la durée de sa relation avec la marque. Calculée par cohorte, elle compare la valeur des clients acquis à une période donnée (par exemple janvier 2025) à ceux d'une autre période, pour mesurer si la qualité des clients s'améliore ou se dégrade.

3. Reconstruction des dashboards Looker Studio

• Chaque rapport client migré vers BigQuery comme source unique,
• Templates duplicables pour chaque client, avec données mises à jour chaque jour.

4. Documentation et formation

• Sessions de tests croisés avec les chargés de compte de Ben&Vic, pour vérifier que chaque dashboard renvoyait les mêmes chiffres qu'avec Funnel.io,
• Documentation complète de la nouvelle infrastructure de données,
• Formation des équipes pour qu'elles puissent connecter elles-mêmes une nouvelle plateforme sans dépendre d'Hyperstack.

🟥 Agent IA de recommandation budgétaire

• Calcul chaque nuit, après mise à jour des données, de trois indicateurs par plateforme : coût par clic, retour sur investissement, taux de conversion,
• Recommandation chiffrée affichée dans Looker Studio,
• Exemple : déplacer 15 % du budget Google Ads vers TikTok, pour +12 % de retour sur investissement attendu.

• 70 % de réduction des coûts liés à la stack data (suppression de Funnel.io)
• 2h par semaine gagnées par Account Manager sur la consolidation des rapports
• 6 minutes pour actualiser automatiquement l'ensemble des rapports clients
• 0 fichier Excel conservé dans le nouveau processus de reporting
• Croisements de données avancés désormais possibles (LTV, cohortes, segmentation clients Shopify)
• Dashboards réplicables pour chaque nouveau client, sans repartir de zéro.