Nous intégrons les meilleurs outils du marché, sélectionnés par nos soins

Claude AI est un assistant conversationnel développé par Anthropic. Il permet de résumer des documents, générer du contenu, automatiser des réponses ou brainstormer. Un allié pour les équipes produit, content et support.

Dust permet de créer et déployer des assistants IA personnalisés connectés à vos documents internes. Les équipes knowledge, RH ou support peuvent ainsi automatiser les réponses aux questions récurrentes et fluidifier l’accès à l’information métier.

LangChain est une librairie open-source qui facilite la construction d’applications IA basées sur des LLM. Plébiscitée par les développeurs et data scientists, elle permet de chaîner prompts, outils, mémoire et logique métier pour créer des agents intelligents.

Langflow est une interface visuelle no-code pour LangChain. Elle permet aux équipes produit ou data de prototyper des agents IA complexes par glisser-déposer. Idéal pour créer des assistants métiers connectés à des sources spécifiques, sans coder.

Leadbay est une solution de génération de leads B2B qui combine intelligence artificielle et données de prospection. Les équipes sales et growth peuvent identifier leurs cibles, enrichir les contacts et lancer des campagnes outbound plus efficaces.

Llama est une famille de modèles de langage développée par Meta. Utilisée dans des assistants IA ou des applications métiers, elle permet aux équipes R&D, produit ou data d’intégrer un LLM performant et open-source dans leurs outils internes.

Notebook LM (Google) est un assistant de recherche générative basé sur vos notes et documents. Il aide les équipes knowledge ou product à synthétiser, reformuler ou explorer leurs contenus de manière intelligentel.

OpenAI développe les modèles GPT (ChatGPT) et copilotes IA qui transforment les usages métier. Que ce soit pour rédiger, résumer, coder ou automatiser des process, ses solutions sont adoptées par les équipes produit, marketing, support ou sales.

PyTorch est un framework open-source de deep learning. Il permet de concevoir, entraîner et déployer des modèles complexes. Incontournable pour les équipes data science et IA appliquée en entreprise.