No-Code, Data & IA

Agence Web Analytics

La plupart des chantiers web analytics commencent par le même constat : les chiffres de la publicité, ceux de l'analytics et ceux du back-office ne tombent jamais d'accord. Tant que ce n'est pas réglé, aucun arbitrage budgétaire n'est fiable.

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Ce qu'on fait en web analytics

Le web analytics n'est pas un tableau de bord, c'est une chaîne de mesure : ce qu'on collecte, comment on le nomme, et à quoi on le réconcilie. Chaque maillon casse pour ses propres raisons.

Plan de marquage et collecte

Définir les événements qui comptent avant de les implémenter, plutôt que de mesurer tout et de ne rien pouvoir comparer. GA4, gestionnaire de balises, suivi côté serveur quand c'est nécessaire.

Fiabilité de la mesure

Consentement, blocage publicitaire, doublons, robots : autant de raisons pour lesquelles vos chiffres sont plus bas que la réalité. On mesure l'écart au lieu de faire comme s'il n'existait pas.

Réconciliation avec les ventes réelles

Le vrai sujet : rapprocher les sessions, les dépenses publicitaires et les commandes encaissées. Chez SVR, plus de 45 000 commandes Shopify sont réconciliées dans l'ERP Sage X3 avec détection des écarts.

Nos résultats

Ils nous ont fait confiance

Nos clients nous le rendent bien : Une collaboration sur un projet donne très souvent lieu à d’autres par la suite ! Nos expertises en NoCode, data et IA sont interconnectées, vous offrant des solutions sur mesure qui allient la puissance des données et l’intelligence artificielle pour maximiser votre transformation digitale.

Pourquoi ?

Du chiffre à la décision

Reporting d'acquisition

Coût par acquisition par canal, par campagne, jusqu'à la marge quand les données le permettent. Chez One Learn, CRM, SEA et SEO sont réunis dans un même tableau de bord d'acquisition.

Sortir des outils qui plafonnent

Chez Ben&Vic, Funnel.io a été remplacé par une infrastructure interne en trente jours, avec des coûts data réduits de 70 %, pour une agence qui pilote 20 M€ de budget publicitaire.

Automatiser ce qui est manuel

Les extractions du lundi matin, les copier-coller entre régies et tableur. C'est souvent le premier gain visible, avant même le premier graphique.

Comment ?

Web analytics, data visualisation, où est la frontière

Beaucoup de projets appelés « web analytics » sont en réalité des projets de data visualisation : le besoin n'est pas de mieux mesurer le site mais de croiser les ventes, la publicité et la marge. L'inverse existe aussi : un tableau de bord magnifique posé sur une collecte fausse. Nous commençons donc par regarder d'où viennent les chiffres avant de parler de restitution. Si le sujet est de croiser plusieurs sources et d'historiser, on bascule sur une agence de data visualisation et éventuellement un entrepôt de données, expliqué dans notre article sur la Modern Data Stack expliquée simplement. Nous avançons par itérations courtes, quelques semaines pour fiabiliser un périmètre, jamais plus de six mois avant que ça serve.

Nos outils

Nous intégrons les meilleurs outils du marché

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Notebook LM

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Pourquoi ?

Vos questions sur le web analytics

Tool box

Cinq mises en production

Ben&Vic, agence média

Funnel.io remplacé par une infrastructure interne en trente jours, coûts data réduits de 70 %.

One Learn

CRM, SEA et SEO centralisés dans un tableau de bord d'acquisition unique.

Values Media

Douze régies publicitaires réunies dans un seul tableau de bord, dupliqué par client.

SVR, laboratoire dermocosmétique

Plus de 45 000 commandes Shopify réconciliées dans l'ERP Sage X3, avec détection des écarts.

Une marque dermocosmétique

Tableau de bord e-commerce alimenté en continu depuis la boutique et la publicité.

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Nous avons choisi Hyperstack pour mettre en place une infrastructure de données moderne et moins coûteuse. Ils nous ont accompagnés lors de la migration, créé de nouveaux rapports publicitaires et e-commerce pour nos clients, et réduit nos coûts liés aux outils par dix.

Co-founder & COO

Benjamin Prévot

Hyperstack nous a accompagnés pour automatiser un processus critique pendant notre phase de scale. Ils ont su être réactifs et s'ajuster aux besoins qui ont évolué au fur et à mesure des semaines, merci à vous !

Co-founder

Clémentine Lalande

En tant que régie, notre donnée est éclatée entre une dizaine de plateformes (Google, Meta, TikTok, Amazon, The Trade Desk…). Hyperstack a unifié tout ça dans un datalake BigQuery et des dashboards Looker fiables, en réconciliant des écarts qu'on traînait depuis longtemps. On a aujourd'hui un reporting multi-plateformes cohérent, sur lequel on peut vraiment s'appuyer. Équipe réactive et solide techniquement, un vrai partenaire data.

Head of Data and Adtechnology

Olivier Lavecot

Avant leur intervention, chaque sinistre nécessitait 15 minutes de traitement manuel, un processus laborieux et sujet aux erreurs. Aujourd’hui, grâce à leur automatisation sur mesure, tout est traité en 5 secondes, avec une précision impressionnante.

Président

Franck Benettayeb

Hyperstack est devenu un partenaire clé pour innover rapidement. Nous avons déployé une stratégie no-code sur nos business units, initiant une véritable révolution interne. Résultat : réduction des coûts de développement, meilleure sélection des opérations et efficacité accrue.

Global Innovation and transformation Manager

Armand d'Harcourt

Chez Valiuz, nos processus internes se sont considérablement améliorés, grâce à Hyperstack. Leur capacité à déployer rapidement un outil, couplée à leur flexibilité, a fourni une base solide pour de nouvelles améliorations. Hyperstack s'est démarqué en personnalisant des solutions adaptées à nos besoins et en conseillant sur les bons outils, en alignant vraiment avec nos objectifs.

Head of product SI Media

Adeline Brenne

Hyperstack a transformé nos processus en automatisant nos tâches sur Airtable et en créant une interface partenaire sur mesure. Moins d’erreurs, moins d’e-mails, et une équipe beaucoup plus productive. Merci à eux !

Chief Operating Officer (COO)

Laura Puddu

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