Agence Power BI
Power BI est excellent quand le modèle est propre, et impraticable quand chaque rapport recalcule ses propres mesures. Nous commençons par le modèle, pas par la mise en page.
Ce qu'on met en place
La force de Power BI est son modèle sémantique : les mesures définies une fois, réutilisées partout. C'est aussi ce qui est le plus souvent mal fait.
Modèle sémantique et mesures
Relations, tables de dates, mesures DAX nommées et documentées. Une définition de la marge, pas une par rapport.
Connexion à vos sources
Directement à vos applications métier, ou via un entrepôt de données quand il faut croiser et historiser. Chez un cabinet de conseil de 80 M€, Salesforce, Napta, Payfit et Sage passent par un datahub BigQuery avant Power BI.
Rapports et gouvernance
Espaces de travail, droits, actualisation planifiée, et des rapports que les directions ouvrent vraiment. Un rapport que personne ne consulte est un coût, pas un actif.
Nos résultats
Ils nous ont fait confiance
Pourquoi ?
Quand Power BI est le bon choix
Les questions qu'on nous pose avant de signer



Quand Power BI n'est pas le bon choix
Si l'entreprise n'est pas dans l'écosystème Microsoft, les licences et l'authentification deviennent un obstacle disproportionné pour du reporting simple : Looker Studio fait le travail sans coût. Si vos équipes veulent explorer librement des données plutôt que consulter des rapports préparés, Metabase est plus adapté, et nous le disons. Voir nos pages agence Metabase et agence de data visualisation. Enfin, si le modèle sous-jacent n'existe pas, aucun outil ne sauvera le projet : nous commençons alors par la modélisation, souvent dans un entrepôt. Itérations courtes, quelques semaines pour un premier rapport utile, jamais plus de six mois avant une mise en production.
Nous intégrons les meilleurs outils du marché

Pourquoi ?
Vos questions sur Power BI
Tool box
Cinq mises en production
Un cabinet de conseil, 80 M€
Salesforce, Napta, Payfit et Sage centralisés dans un datahub, restitution Power BI du revenu, des marges et du pipeline en temps réel.
Homélior, rénovation énergétique
Pilotage production, stocks et finance sur un entrepôt alimenté en continu, chaque chiffre traçable.
Ben&Vic, agence média
Infrastructure interne en remplacement de Funnel.io, coûts data réduits de 70 %.
Values Media
Douze régies publicitaires réunies dans un entrepôt commun.
SVR, laboratoire dermocosmétique
Pipeline Airbyte, BigQuery et dbt sur plus de 45 000 commandes Shopify.





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