Quel est le meilleur outil no-code pour créer un agent IA ?
Après les chatbots et les automatisations classiques, une nouvelle génération d’outils émerge : les agents IA. Vous en avez probablement déjà entendu parler, que ce soit sur LinkedIn ou lors d’échanges avec vos collègues.
Un agent IA est capable d’analyser une situation, de prendre des décisions et d’orchestrer seul plusieurs actions pour atteindre un objectif.
Aujourd’hui deux plateformes no-code se distinguent particulièrement : N8N, connu pour sa flexibilité et son approche open source, et Make, apprécié pour son accessibilité et son vaste écosystème d’intégrations.
Dans cet article, nous allons comparer ces deux outils d’automatisation en nous concentrant spécifiquement sur la création d’agents IA. L’objectif est de vous aider à faire un choix adapté pour votre entreprise et à vos enjeux métiers.
Qu’est-ce qu’un agent IA ?
Un agent IA est bien plus qu’une simple automatisation. Là où une automatisation classique suit une règle fixe du type “si X alors Y”, par exemple, envoyer un email de confirmation lorsqu’un formulaire est rempli, un agent IA est capable de comprendre une demande, de s’adapter aux imprévus et de prendre des décisions pour atteindre un objectif donné.
On peut demander à un agent IA par exemple “analyse les retours clients de la semaine, classe-les par thématique et prépare un résumé pour mon équipe support”. L’agent ne se contente pas d’appliquer une règle prédéfinie, il interprète la demande, choisit les étapes nécessaires et orchestre l’ensemble du processus.
Agents IA N8N, la puissance open-source
N8N est une plateforme d’automatisation open-source qui s’est rapidement imposée comme une référence pour les profils techniques et les entreprises recherchant plus de contrôle sur leurs processus digitaux.
Avec l’arrivée des agents IA, N8N pousse cette logique encore plus loin en offrant un environnement flexible et personnalisable pour construire des assistants intelligents sur mesure.
Cette ambition est d’ailleurs soutenue par une levée de 153 millions d’euros en 2025, destinée à accélérer l’industrialisation des agents IA. Un signal fort qui confirme que N8N n’est pas seulement une alternative open-source, mais une plateforme robuste et prête à durer.
Un large éventail d’intégrations
N8N peut se connecter à plus de 500 applications et services, ce qui permet à un agent IA de se connecter aussi bien avec des outils de productivité (Slack, Notion, Google Workspace) que des bases de données ou des applications métiers internes (Airtable, Excel, Google Sheet).
Quels LLMs sont compatibles avec N8N pour créer un agent IA ?
N8N se distingue par son ouverture aux modèles de langage (LLMs). L’agent peut fonctionner avec la plupart des fournisseurs du marché, et même avec des modèles hébergés en interne :
L’intégration d’Ollama est un atout unique. Elle permet d’exécuter des modèles de langage localement, directement sur l’infrastructure de l’entreprise, sans dépendre du cloud.
C’est une option précieuse pour les entreprises qui souhaitent garder un contrôle total sur leurs données ou limiter les coûts liés aux appels API.
Des agents intelligents et variés
N8N propose plusieurs types d’agents IA pour couvrir différents besoins :
- Multi-agents : plusieurs agents IA travaillent ensemble comme une équipe. Par exemple, l’un collecte des données, un autre les vérifie et un troisième rédige un rapport.
- Agents RAG (Retrieval Augmented Generation) : ces agents sont capables de consulter des documents internes ou des bases de données afin de fournir des réponses précises.
- Agents de recherche : conçus pour explorer le web ou interroger des bases de données externes afin de collecter les informations nécessaires à une tâche donnée, comme surveiller l’actualité d’un secteur.
- Agents de planification : pensés pour organiser des étapes dans un ordre précis et les exécuter au bon moment, par exemple pour planifier l’envoi d’une campagne marketing.
Construire des agents IA sécurisés avec N8N
Un autre avantage majeur de N8N est la possibilité d’opter pour l’auto-hébergement. Cela permet aux entreprises de maîtriser leurs données, de respecter les contraintes réglementaires comme le RGPD et de déployer des architectures capables de monter en charge à grande échelle.
Pour une organisation qui cherche à construire un système d’agents IA interne et sécurisé, N8N constitue une base solide.
Agents IA Make, l’écosystème XXL et accessible
Make s’est imposé comme l’un des outils no-code les plus utilisés grâce à son approche visuelle et intuitive de l’automatisation. Avec les agents IA, la plateforme garde sa simplicité d’utilisation tout en permettant de créer des scénarios plus intelligents et véritablement autonomes.
Un écosystème riche et immédiatement exploitable
L’un des grands atouts de Make réside dans la richesse de ses intégrations. La plateforme propose plus de 3 000 applications connectées et plus de 30 000 actions prêtes à l’emploi.
Cela permet de concevoir rapidement un agent IA capable d’interagir avec des services variés : CRM, outils marketing, suites collaboratives, réseaux sociaux ou encore plateformes e-commerce.
Quels LLMs sont compatibles avec Make pour créer un agent IA ?
Les agents IA de Make peuvent s’appuyer sur la plupart des grands modèles de langage actuels. Voici une synthèse des principaux modèles compatibles :
Créer des agents IA simplement
La force de Make est de proposer une expérience fluide. Les agents IA ne sont pas un outil séparé, mais s’intègrent directement dans l’éditeur visuel de scénarios déjà connu des utilisateurs.
Résultat : l’outil est facile à prendre en main et permet de passer facilement des automatisations classiques à des agents intelligents.
Des limites à prendre en compte
Contrairement à N8N, Make ne propose pas de mémoire native pour ses agents IA. Chaque exécution démarre avec un contexte limité, ce qui réduit la capacité de l’agent à gérer de longs échanges ou à conserver une logique d’une session à l’autre.
Make fonctionne exclusivement en mode cloud, ce qui simplifie le déploiement mais peut soulever des questions liées à la sécurité des données pour certaines entreprises européennes.
Deux approches complémentaires d’agents IA
Make propose deux façons principales de créer des agents IA :
- AI Agent : un module qui permet d’ajouter directement un agent dans un scénario Make, capable de prendre des décisions et d’agir de manière autonome à certaines étapes.
- AI Toolkit : une boîte à outils conçue pour enrichir les workflows avec des fonctionnalités IA avancées (analyse de texte, catégorisation, génération de contenu).
Quelle est la différence entre N8N et Make pour créer des agents IA en 2026 ?
Choisir entre N8N et Make dépend largement de vos besoins, de votre niveau de maturité digitale et de vos contraintes internes. Pour vous aider à y voir plus clair, voici un tableau qui met en perspective leurs principales caractéristiques :
Ce comparatif montre que N8N s’adresse davantage aux organisations qui veulent un contrôle total, une personnalisation avancée et une conformité renforcée, tandis que Make séduit par sa rapidité de mise en œuvre et son écosystème d’intégrations.
Prenons deux exemples pour illustrer ces différences.
- Avec N8N, une entreprise peut construire un agent IA interne capable de répondre à des questions précises en s’appuyant sur ses propres documents internes, tout en hébergeant le système sur ses serveurs pour rester conforme au RGPD.
- Avec Make, une équipe marketing peut créer en quelques heures un agent IA qui analyse des leads entrants et met à jour automatiquement son CRM, sans avoir besoin de connaissances techniques poussées.
Quel est le choix le plus adapté pour créer vos agents IA en 2026 ?
La question n’est pas de savoir quel outil est “le meilleur” de manière absolue, mais plutôt lequel est le plus adapté à votre contexte !
Avec Make, vous optez pour :
- Une solution simple et accessible, même sans compétences techniques
- La possibilité de créer un agent IA fonctionnel en quelques heures
- Un outil idéal pour des usages rapides, concrets et peu complexes
Avec N8N, vous misez sur :
- Une plateforme plus technique, qui demande un minimum de maîtrise
- La possibilité de concevoir des agents IA complets et sophistiqués
- Un environnement flexible, pensé pour les projets avancés et personnalisés
Chez Hyperstack, nous privilégions N8N, car sa flexibilité et sa capacité à s’adapter à des environnements complexes nous permettent de concevoir des agents IA plus complets, scalables et adaptés aux besoins de nos clients.
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