Quel est le meilleur outil de BI pour sa modern data stack  ? 

Lorsqu’on commence à implémenter une modern data stack dans son entreprise, une question essentielle se pose: quel outil choisir pour créer des dashboards ? Mais cette question dépend énormément de votre situation initiale, de vos besoins et de vos contraintes, c’est pourquoi voilà une présentation des meilleures solutions du marché de data visualisation du marché. 

PowerBI: un bon choix dans 50% des cas 

PowerBI, c’est probablement la solution de data visualisation la plus polyvalente du marché: calcul intégré, énormément de connecteurs, dashboard avec des visuels riches: c’est un choix par défaut. Néanmoins si votre modern data stack utilise bigquery et/ou que vous avez beaucoup de données issues de google, que vous avez une forte appétence pour l’UI de vos dashboards, ou simplement que vous souhaitez les exporter facilement, ce n’est pas ce que nous vous recommandons.   Notez également que PowerBI n’est pas disponible sur Mac, ce qui en fait un choix limitant: il faut s’assurer en prenant PowerBI que toutes les équipes et partenaires qui seront amenés à l’utiliser auront bien un ordinateur avec Windows. 

Image source: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Visitor_Analytics_Dashboard.jpg

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Looker Studio: pratique avec la suite google 

Looker Studio est peu cher, il permet de faire des visuels correctes, n’est pas extrêmement dure à prendre en main et a beaucoup de connecteurs natifs. C’est un choix assez compréhensible si vous utilisez un mac ou si vous n’avez pas à retraiter les données dans votre outil de BI. Notez également que la version pro de looker studio (9$ par mois) permet des fonctionnalités avancées sur la gouvernance des données et l’actualisation des données. 

Image source: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Data_Studio_-_Google_Ads_Monitoring_Report.png

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Tableau: le plus beau, mais aussi le plus cher

Tableau, c’est le photoshop des outils de datavisualisation: Complexe à prendre en main, cher, mais le résultat lorsqu’on est expert vaut l’investissement. C’est un excellent choix si les destinataires sont les décideurs de l’entreprise ou le board, car ils sauront apprécier et reconnaître la qualité de votre travail. Cependant Tableau reste assez cher: comptez 70€ par développeur. 

https://public.tableau.com/app/profile/pradeepkumar.g/viz/WebTrafficDashboardRedesign/Cockpit

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Metabase : la base pour des projets partagés

Si les dashboards sont pour des clients et qu’il y a énormément de niveau d’accès aux données différents selon les profils (beaucoup de différents client) , metabase est un environnement assez pratique:  metabase, c’est une stack en cloud avec un niveau d’accès aux données par token. L'intérêt ? Plutôt que d’envoyer des url à vos clients ou aux équipes, vous développez une plateforme low cost avec système de login. Tous les dashboards de chaque identifiants sont ainsi centralisés en un endroit. Metabase est probablement actuellement la meilleure solution du marché pour des projets complexes nécessitant beaucoup de tableaux de bord avec une importante gestion des accès. Notez également que c’est la solution la plus complexe, et donc coûteuse, à mettre en place. 

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H2: Mentions Honorables 

Parmis les solutions que nous n’avons pas mentionnées mais qui peuvent valoir le coup si vous avez des besoins spécifiques:

•  Qlik et microstrategy ont des coûts d’implémentations importants, pas idéal si c’est votre premier outil de BI, pourquoi pas si vous êtes une grande entreprise. 

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• Observable si vous avez une équipe solide en javascript 

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• Superset (apache) si vous souhaitez une solution self hosted. 

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H2 : Conclusion

Évidemment un outil seul ne suffira pas à faire de vous un expert de la data visualisation, c’est pourquoi si vous avez besoin d’être assister dans vos premiers dashboards, vous pouvez nous contacter ici. De plus, si vous avez plusieurs sources de données et souhaitez mettre en place un reporting synthétique (ex: toutes les dépenses des réseaux sociaux), la mise en place en amont d’une modern data stack vous permettra de fusionner les données facilement et d’avoir des dashboards plus pertinents et plus facile à construire. Si le sujet vous intéresse, vous pouvez consulter cet article sur le sujet des meilleurs outils pour sa moderne data stack. 

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